sql语句 关键字等

--打开IO统计set statistics io on--打开时间统计set statistics time onselect * from  Product where[name] like 'p%'--关闭IO统计set statistics io off--关闭时间统计set statistics time offdbcc loginfo--查看日志信息--非聚集索引覆盖create nonclustered index test_coverage_soh on xxx(customerid,adressid)--include的魔力 前边俩个是有序的后边total无序的create nonclustered index test_coverage_soh on xxx(customerid,adressid) include (total)--非聚集索引的交叉--非聚集索引的交叉看以看作是覆盖索引的扩展！create nonclustered index test_coverage_soh on xxx(customerid)create nonclustered index test_coverage_soh on xxx(adressid)select * from xxx where customerid=? and adressid=?--非聚集索引的连接--非聚集索引的连接实际上是非聚集索引的交叉的一种特例。使得多个非聚集索引交叉后可以覆盖所要查询的数据，从而使得从减少查询基本表变成了完全不用查询基本表:create nonclustered index test_coverage_soh on xxx(customerid)create nonclustered index test_coverage_soh on xxx(adressid)select customerid,adressid from xxx where customerid=? and adressid=?--非聚集索引的过滤--很多时候，我们并不需要将基本表中索引列的所有数据全部索引，比如说含有NULL的值不希望被索引，或者根据具体的业务场景，有一些数据我们不想索引create nonclustered  index test_coverage_soh on xxx(customerid,ordernumber)where ordernumber is not nullselect customerid,ordernumber from xxx where    ordernumber is not null

参考：

 

每个人都会犯错，不过6个小时发现问题，这个时间成本也够高的，profiler应该可以比较快定位到耗cpu，耗带宽的语句的。

再说说 count() 的写法，不管是 count(0),count(1),还是count(*)的差异，实践才是硬道理，不要浮于理论。

关于查询行数mssql里面还有一种比较快的写法 

sql2000：

select rows from sysindexes 

where indid in(0,1) and id = object_id('你的表名称')

sql2005：

select rows from sys.partitions 

where index_id in(0,1) and object_id = object_id('你的表名称')